武胜县沿口阳光电脑服务中心

当前位置: 主页 > 情感家庭 >

下周谷歌VS李世石的围棋大战 你必须知晓的5件事

时间:2016-03-08 14:08来源:未知 作者:admin 点击:
实际上全部竞赛即是咱们的Deep Blue时间。 Hassabis还说,大多的围棋玩家都以为李世石将战胜AlphaGo,Hassabis弥补道:他们以为咱们取胜的机率只有5%但咱们的系统前进很快,这点是他们没有意识到的。就在咱们说话时,它正在前进。对于Hassabis而言,AlphaGo

“实际上全部竞赛即是咱们的Deep Blue时间。” Hassabis还说,大多的围棋玩家都以为李世石将战胜AlphaGo,Hassabis弥补道:“他们以为咱们取胜的机率只有5%……但咱们的系统前进很快,这点是他们没有意识到的。就在咱们说话时,它正在前进。”对于Hassabis而言,AlphaGo项目的意义并不仅仅只是打败世界级的围棋选手。开发AlphaGo程序的方法能够应用在其它人工智能项目中,包括无人驾驶汽车、类人虚拟帮手。“咱们以为人工智能正在为这些疑问提早解决一个元疑问。”Hassabis说。AlphaGo怎样运行的?这是第三件事。许多人很好奇,究竟是什么让AlphaGo变得如此成功?

 

下周,韩国九段顶尖我国围棋高手李世石(Lee Se-dol)将与google人工智能项目AlphaGo在首尔四季酒店展开对决,全部竞赛分五轮进行(这是你要了解的第一件事)。赛程:3月9日、3月10日、3月12日、3月13日、3月15日。规矩:贴目7.5目(向后下棋的选手贴目7.5目)。每位棋手各有两个小时的规划时间,3次60秒的读秒。奖金:100万美元;google已经表明,如果AlphaGo取胜,奖金将捐赠给联合国儿童基金会(UNICEF)、STEM教育及围棋慈善机构(Go Charity)。P.S. 贴目是围棋术语。指黑方因为先手,在规划上占有必定的优势,为了公正起见,在最后计算双方所占地的多少时,黑棋有必要扣减必定的目数或子数。

 

我国选用的是7.5目的大贴目规矩,日本、韩国则为6.5目。双方都撂狠话:咱们必胜!第二件事是,到目前武胜县沿口阳光电脑服务中心为止,双方都坚信自个将赢得胜利。2月22日,李世石在首尔韩国棋院接受赛前采访时说:“老实讲,Pan Hui和AlphaGo的竞赛水准没有到达我与AlphaGo竞赛的水平。我听说AlphaGo一直在升级,就在咱们说话时它还在持续前进,所以说,比较于10月的竞赛,我所面对的挑战会更大。尽管如此,我占有优势的事实是不会改动的。对我而言胜利是必定的,现在只剩下赢得完美不完美的疑问了。”googleDeepMind却表明,人工智能程序有自动学习的才能。DeepMind工程总裁Demis Hassabis在2月初曾表明:莫非其它人工智能就失败了吗?“传统搜索树会思考所有可能性,但它用在围棋上行不通。” Hassabis说。正因如此,googleDeepMind团队才用两套神经网络为AlphaGo开发了一个全新的系统。

 

咱们能够将围棋视为一个包容所有可能性的树,它能够无限延伸。AlphaGo要做的即是使用两套神经网络来减小可能性。它会使用策略网络来判断什么行为可能性最高,系统应当思考怎样走好下一步。AlphaGo会将搜索树的宽度变窄。还有一个即是价值网络,它告诉AlphaGo怎样移动对白子和黑子都更好,这样就能够下降可能性的深度。在行动之前,Deep Blue超级电脑要思考大概200万步,AlphaGo却只需要思考10万步。

 

机器比人类专业选手思考得远,人类只能向前看1000步。DeepMind分别对两套神经网络进行练习。策略网络能够模仿工作围棋选手下棋,然后让电脑下棋1300万次来改进系统。终究。DeepMind会从每一个集合中挑选黑子或者白子的一边,然后组建一个新的数据集。接下来价值网络上场,DeepMind会使用好数据集,让它来决议棋局中每一个位置上谁会取胜。由此开端,DeepMind团队会将两个网络结合,用Monte Carlo树搜索来搭建终究的AlphaGo。“AlphaGo即是一个系统,它能够自个学习,然后将学到的东西写成算法。事实上,它跟人类学习和下围棋很接近。”Hassabis解说说。有些高深莫测?

 

其实,你能够以为AlphaGo即是一个实验,它不是编程程序,事实上连AlphaGo和它的自个创造者都无法解说其是如何下棋的,但它却是具有了这种才能——或许这是一种直觉,通过不自觉的推理得到知识——到现在为止,咱们普遍以为这是归于人类的特权,就如牛顿在其《自然哲学的数学原理》第二版中序言中所写到,“我不做假设,我只是知道。”P.P.S. 关于AlphaGo的演示视频咱们没找到,但咱们找到了一个Facebook类似项目的。尽管没有google的NB,但凭仗11万次的运算,其在著名的覆盖全球的网络围棋社区KGS的年度竞赛中拿到了第三名。

 

人工智能下棋,大概即是以下这个视频中展现的样子:是博弈也是试验咱们需要思考的更多一些,这是第四件事情。人工智能是否能够战胜人类大脑?这个疑问已经争辩很久了,不管围棋大战谁胜谁负,它都将为疑问的答案奠定根底。如果李世石取胜,某些人能够轻松地长舒一口气了,因为他们之前曾担心人工智能会侵略到人类占有控制地位的一些领域中去。如果AlphaGo取胜会怎样样呢?它可能会向咱们描绘出一个反乌托邦的未来,在那里人类可怜无助,像牵线木偶一样被机器人大脑控制着,正如科幻电影《机械公敌》描述的一样。开发AlphaGo的是googleDeepMind,它原本是一家英国公司,2014年时被google收购。DeepMind以为电脑会进入


本文来源:武胜县沿口阳光电脑服务中心http://www.wsygdn.com/
Copyright © 2010-2015 武胜县沿口阳光电脑服务中心 (http://www.wsygdn.com) 网站备案:蜀ICP备12010629号-1 版权所有